ClawNode Prism 产品设计 v3.1 — 相处式环境智能

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3月13日修改

版本：2026-03-12 | 状态：内部产品设计书

1. 产品定义

一句话：Prism 是你的个人环境智能体——你不配置它，你们相处。​

市面上所有 AI 硬件的交互都是：你开口，它响应。Prism 反转这个关系。它持续感知你在不在、专不专注、状态好不好，然后主动调整灯光、过滤通知、切换屏幕、沉淀行为记忆。没有设置向导，没有参数面板，没有主题商店。你插上电，它开始观察你；一周后它试探性地做一些小事；一个月后你们默契；三个月后它能指出你自己都没意识到的模式。这是 Personal Ambient Intelligence——智能不在云端，在你桌上，陪你工作。​

2. 核心理念

2.1 个性化是涌现，不是设置

不存在"配置"这个动作。Prism 的个性化来自三条路径：被动学习（观察你的行为自动适应）、对话微调（你随口一说它就记住）、否定反馈（你忽略提醒或转 Crown，它降低触发概率）。每个用户的 Prism 用三个月后都是不同的——不是因为选了不同的设置，是因为和不同的人相处过。​

2.2 Agent 是唯一界面

用户和 Prism 之间只有三种交互：零交互（它自己观察适应）、自然语言（"灯亮一点""别弹东西了"）、Crown 物理旋钮（转/按/长按）。底层有 Skill、配置文件、渲染引擎——但用户永远不碰这些。Agent 翻译用户的意图为系统操作，是人和系统之间唯一的界面。​

2.3 环境优先，交互靠后

Prism 的主战场是环境——灯光、声音、通知节奏、屏幕信息密度。聊天问答是降级路径，不是核心体验。最好的状态管理不需要用户说一个字。​

2.4 预测服务，不是响应服务

Prism 的价值在于它在你意识到需求之前已经处理好了。久坐 90 分钟，它在第 85 分钟就开始准备提醒；上桌第一分钟，它已经判断今天是冲刺日还是恢复日。​

2.5 信任是产品的基础设施

每一个主动行为都必须低频、高准、可解释。用户能随时看到"它为什么这么做"，能一秒关掉任何能力。没有信任，主动性就是骚扰。​

2.6 时间是最深的护城河

第一天就有用，第 90 天才开始真正懂你。这种时间积累是任何新产品无法复制的。​

2.7 自驱力——理解之后主动行动

Prism 不是一个等你开口才动的设备。它理解了你之后，会自己去做事，做完了来跟你汇报。这是从 Ambient Intelligence 到 Autonomous Agent 的升级——不只是"懂你+编排环境"，而是"理解你→主动行动→汇报结果→引导你变得更好"。​

2.8 双向主动——用户找它，它也找用户

传统设备的交互是单向的：用户发起，设备响应。Prism 的交互是双向主动的。用户随时可以跟 Prism 对话；Prism 完成了一件事、发现了值得关注的信息，也会主动找用户。关键区别：Prism 主动找用户不是"推送通知"，是"一个靠谱的助手做完事来汇报"。​

3. 用户旅程

Day 1：初见

插上电，亮起一团柔光。没有设置向导，没有扫码配对，没有注册账号。​

有 OpenClaw 的用户：它会打个招呼："嗨，我是 Prism。我会慢慢了解你的节奏。前几天我可能会安静一些，因为我还在学。"​

纯 Prism 首次使用（无 OpenClaw）：插上电就能用基础功能——时钟、环境光感应、久坐提醒。首次检测到人在场时，屏幕浮现："我是 Prism，正在了解你的节奏。" 不需要任何配置。进阶功能（日历集成、消息过滤、行为预测）在连接 OpenClaw 或绑定手机后逐步解锁。​

然后它开始观察——你几点坐下、几点离开、工作多久。不提醒、不打扰、不表现。​

Day 2-7：学习期

积累数据，但不完全沉默。试探性地做一些小事：

•
你坐了 2 小时，它的光缓缓变暖（不说话，不弹字）​

•
你离开了，光慢慢暗下去​

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晚上 10 点，屏幕浮现一句："今天在桌前 6 小时 22 分"​

就这一句。不给建议，不评价。让你知道"它看见了"就够了。如果你说"太暗了"或者"别显示这个"——它记住，下次调整。​

失败路径——用户觉得"它什么都没做"：

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每次坐下时微弱的光效变化（从暗到亮的0.5秒渐变）​

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每天结束时一句简短的"今日总结"（即使很简单："今天在桌前 4 小时"）​

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如果用户主动问"你在干嘛"，Prism 能回答："我在学习你的节奏，已经记录了3天的数据，再过几天我会开始做一些小事。"​

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关键原则：学习期的可见反馈不是"表演在工作"，是让用户确认"它确实活着"。​

Day 8-30：磨合期

一周的数据够了，Prism 开始有判断力：

•
早上你坐下，灯自动调到你喜欢的亮度​

•
下午 3 点你通常会走神，它提前把通知静音​

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你连续加班 3 天，它晚上轻轻说："这周已经第三天超过10点了"​

如果它判断错了——你转一下 Crown 或者说"别管我"。它记住这个反馈，更新规则。关键体验：用户不觉得自己在"训练"一个 AI，而是"和新室友磨合"。​

失败路径——误判频繁：

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Crown 单次否定：关掉这次提醒，Prism 记住这个具体场景​

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Crown 连续否定（3次以内）：Prism 主动降级——"我好像经常判断错你下午的状态，我先暂停这类提醒，观察几天再试。"​

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语音否定"别管我"：当前时段全静默​

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同一类判断连续被否定5次：Prism 完全停止这类主动行为，直到用户主动要求恢复​

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每周在晚间总结里报告：本周主动行为被接受/被否定的比例​

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ClawNode Prism 产品设计 v3.1 — 相处式环境智能